AI for Business: Đáp ứng nhu cầu nhân lực AI ứng dụng tại TP.HCM

Chương trình AI for Business tại Trường Tài năng UEH.ISB góp phần đáp ứng nhu cầu nhân lực AI ứng dụng ở TP.HCM - Ảnh: NTCC

Bức tranh nhân lực AI tại TP.HCM

Chương trình “Nghiên cứu và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại TP.HCM giai đoạn 2020-2030” đặt mục tiêu xây dựng hệ sinh thái AI, phát triển AI thành ngành kinh tế mũi nhọn, đưa thành phố thành trung tâm nghiên cứu, triển khai và chuyển giao ứng dụng AI của Việt Nam và khu vực.

Chương trình tập trung gia tăng số lượng doanh nghiệp ứng dụng AI, phát triển nguồn nhân lực AI chất lượng cao, đồng thời xây dựng nền tảng chia sẻ dữ liệu và hệ sinh thái kết nối chặt chẽ giữa chuyên gia, viện trường, nhà đầu tư và doanh nghiệp. 

Đây là bệ phóng quan trọng để AI chuyển dịch từ phòng nghiên cứu vào thực tiễn đời sống và kinh tế - xã hội.

Đón đầu xu hướng đó, chương trình Cử nhân Tài năng - Công nghệ, ngành Khoa học máy tính, chuyên ngành AI for Business của Trường Tài năng UEH.ISB ra đời như một hướng đào tạo nhân lực AI ứng dụng cho hệ sinh thái đổi mới sáng tạo. 

Chương trình kết hợp khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, dữ liệu và tư duy kinh doanh, hướng đến nhóm người học có khả năng đưa AI vào các bài toán doanh nghiệp thay vì tiếp cận AI như một năng lực công nghệ biệt lập.

TS Ngô Công Khánh - Phó trưởng Khoa Tài năng Kinh doanh, Trường Tài năng UEH.ISB - cho rằng một thành phố muốn phát triển hệ sinh thái AI cần nhiều nhóm nhân lực khác nhau. 

Bên cạnh nhà nghiên cứu và kỹ sư phát triển công nghệ, thị trường cần thêm những người hiểu cách doanh nghiệp vận hành, hiểu khách hàng, hiểu chi phí, hiểu dữ liệu và biết chuyển mô hình AI thành giải pháp có thể triển khai.

“AI chỉ tạo ra giá trị khi bước vào đúng vấn đề. Các bài toán về logistics, tài chính, thương mại điện tử, du lịch, giáo dục, y tế hay dịch vụ đô thị đều cần nhân lực hiểu cả công nghệ lẫn bối cảnh ứng dụng. AI for Business được thiết kế để chuẩn bị nhóm nhân lực cầu nối đó”, TS Ngô Công Khánh chia sẻ.

Chương trình AI for Business tại Trường Tài năng UEH.ISB có nhiều điểm nhấn đặc biệt - Ảnh: NTCC

AI for Business: Mô hình đào tạo liên ngành

Đại diện Trường Tài năng UEH.ISB cho biết AI for Business được phát triển trên nền tảng mô hình Cử nhân Tài năng UEH.ISB, với định hướng chuyên sâu về công nghệ và trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh AI đang tái định hình cách doanh nghiệp vận hành và cạnh tranh toàn cầu. 

Chương trình giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, lộ trình 3,5 năm, hướng đến học sinh có năng lực học tập nổi bật, tư duy logic tốt, yêu thích công nghệ, mạnh về Toán - Tin - tiếng Anh và muốn phát triển trong các lĩnh vực AI, dữ liệu, chuyển đổi số.

Về nền tảng công nghệ, sinh viên được học các nội dung như toán học cho công nghệ, đại số tuyến tính, xác suất thống kê, nhập môn lập trình, học máy, thiết kế và phát triển cơ sở dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, công nghệ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo. 

Ở giai đoạn chuyên sâu, chương trình mở rộng sang lập trình hướng đối tượng, mạng máy tính và an ninh, thị giác máy tính, điện toán đám mây, học sâu, AI tạo sinh và tác tử thông minh.

TS Ngô Công Khánh cho biết điểm nhấn của chương trình nằm ở khả năng đưa nền tảng công nghệ vào môi trường kinh doanh. Vì vậy, sinh viên còn được học các học phần như phân tích kinh doanh, nguyên lý quản trị, tài chính doanh nghiệp, thương mại điện tử, công nghệ tài chính, quản trị chuỗi cung ứng và vận hành, quản trị nhân sự, quản lý dự án công nghệ. 

Nhóm học phần này giúp người học hiểu một giải pháp AI cần dữ liệu gì, phục vụ mục tiêu nào, tạo hiệu quả ra sao và có thể đo lường bằng chỉ số kinh doanh nào.

Chú trọng năng lực triển khai thực tế

Một điểm đáng chú ý khác là chương trình được thiết kế với sự tham gia của doanh nghiệp từ năm nhất và xuyên suốt quá trình học. Sinh viên có cơ hội học qua dự án, đồ án, thực tập, dự án tốt nghiệp và trải nghiệm cùng doanh nghiệp, qua đó tiếp cận sớm bối cảnh vận hành thực tế.

TS Nguyễn Sơn Tùng - Giám đốc chương trình AI for Business - chia sẻ sinh viên học AI trong giai đoạn mới cần được chuẩn bị để làm việc với dữ liệu và công cụ trong những điều kiện gần với doanh nghiệp. 

Người học phải biết đặt câu hỏi đúng, kiểm chứng kết quả, giải thích đầu ra của mô hình và chịu trách nhiệm với khuyến nghị đưa ra cho nhà quản trị.

“Doanh nghiệp không cần một giải pháp AI đẹp trên bản trình diễn nhưng khó vận hành trong thực tế. Người học cần hiểu giới hạn của dữ liệu, chi phí triển khai, tác động đến người dùng và cách đo hiệu quả. 

Đây là lý do AI for Business của UEH.ISB đặt trọng tâm vào năng lực triển khai, cộng tác với doanh nghiệp và chuyển công nghệ thành giá trị kinh doanh”, TS Nguyễn Sơn Tùng nhận định.