RMIT ra mắt ngành Cử nhân Khoa học máy tính

Nhân sự có nền tảng Khoa học máy tính ngày càng được săn đón - Ảnh: NTCC

“Xương sống” mới của nhân lực công nghệ

Nếu trước đây công nghệ thông tin gắn với lập trình ứng dụng hay quản trị hệ thống, thì nay Khoa học máy tính đã trở thành nền tảng cho hàng loạt lĩnh vực mới: trí tuệ nhân tạo (AI), khoa học dữ liệu, học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên… 

Những công nghệ này không chỉ xuất hiện ở công ty công nghệ mà còn len sâu vào tài chính, y tế, logistics, sản xuất, thương mại điện tử, truyền thông, giáo dục, thậm chí nông nghiệp.

Các báo cáo quốc tế như World Economic Forum Future of Jobs hay LinkedIn Jobs on the Rise liên tục xếp AI Specialist, Data Scientist, Big Data Specialist, Cybersecurity Specialist vào nhóm nghề tăng trưởng nhanh nhất thập kỷ tới.

Việt Nam cũng theo xu hướng này, khi nhiều ngân hàng, tập đoàn, startup AI, công ty sản xuất thông minh tìm kiếm nhân lực có nền tảng Khoa học máy tính.

Chiến lược quốc gia khẳng định vai trò trung tâm của Khoa học máy tính, với các quyết định 1131/QĐ-TTg và 982/QĐ-TTg ưu tiên đầu tư vào AI, điện toán đám mây, blockchain, an ninh mạng, công nghệ bán dẫn và doanh nghiệp công nghệ số “Make in Viet Nam”.

Việt Nam đặt mục tiêu đến 2030 đào tạo 5.000–10.000 kỹ sư trình độ cao phục vụ nghiên cứu, thiết kế, phát triển công nghệ lõi. Chiến lược giáo dục đến 2030, tầm nhìn 2045 cũng đặt mục tiêu tăng tỷ trọng đào tạo STEM lên 35%. Tuy nhiên, các cơ sở đào tạo mới đáp ứng khoảng 60–70% nhu cầu, trong khi lực lượng lao động vẫn thiếu kỹ năng và nhân lực cho chuyển đổi số.

Theo ITA (Hoa Kỳ), Việt Nam nổi lên như trung tâm công nghệ tiềm năng nhờ lực lượng lao động trẻ, chi phí cạnh tranh và tốc độ tăng trưởng kinh tế số. Nhiều tập đoàn lớn như Nvidia, Samsung, Qualcomm, Meta, Google đã chọn Việt Nam làm điểm đến cho trung tâm nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và công nghiệp. Song song, chiến lược quốc gia kiến tạo các “thung lũng Silicon” nội địa như Khu công nghệ cao Hòa Lạc, TP.HCM, Đà Nẵng… đang biến Việt Nam thành vùng đất hội tụ dự án công nghệ tương lai.

Để đạt mục tiêu, Việt Nam cần nhanh chóng nâng cao năng lực đào tạo nhân lực công nghệ chất lượng cao, tránh nguy cơ bị “mắc kẹt” ở vai trò gia công, thay vì tiến lên khâu giá trị cao hơn như phát triển sản phẩm, dịch vụ và công nghệ lõi.

Giải bài toán nhân lực công nghệ

Trước bối cảnh đó, RMIT Việt Nam ra mắt Cử nhân Khoa học máy tính, kỳ vọng đóng góp vào nguồn nhân lực “lõi” cho kinh tế số – những người không chỉ biết lập trình, mà còn hiểu sâu thuật toán, dữ liệu, hệ thống, đủ năng lực thiết kế và vận hành giải pháp phức tạp.

Mục tiêu của RMIT Việt Nam là góp phần hình thành một thế hệ không chỉ vận hành công nghệ, mà còn có khả năng nghiên cứu, sáng tạo và làm chủ công nghệ lõi - Ảnh: NTCC

Giáo sư Iwona Miliszewska, Trưởng khoa Khoa học, Kỹ thuật và Công nghệ, chia sẻ: “Khoa học máy tính không hề mới. RMIT Australia đã đào tạo nhiều năm. Điều mới là cách chúng tôi cùng RMIT Australia và các đối tác định hình lại chương trình cho kỷ nguyên AI, để sinh viên Việt Nam không chỉ sẵn sàng làm việc với công nghệ mới, mà còn đủ năng lực dẫn dắt và định hình tương lai.”

Chương trình được thiết kế để hoàn thiện “bộ ba” đào tạo nhân lực công nghệ gồm Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm và Công nghệ thông tin. Với hơn 60 năm kinh nghiệm tại Úc và hơn 20 năm triển khai tại Việt Nam, RMIT đặt mục tiêu cung cấp nền tảng vững chắc để sinh viên đóng góp vào chiến lược phát triển công nghệ của Việt Nam và toàn cầu.

Định hướng này phù hợp với Quyết định 982/QĐ-TTg về mô hình hợp tác “ba nhà”: Nhà nước – Nhà trường – Doanh nghiệp trong nghiên cứu, phát triển, chuyển giao công nghệ số và xây dựng nhân lực chất lượng cao.

Đào tạo “người giải quyết vấn đề” 

Chương trình tập trung vào tư duy khoa học, năng lực xây dựng thuật toán và thiết kế hệ thống phức tạp – những năng lực cốt lõi để phát triển công nghệ tiên tiến như AI, học máy, điện toán đám mây. Đây cũng là nhóm năng lực thị trường Việt Nam đang thiếu, nhưng quyết định khả năng tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị công nghệ toàn cầu.

Sinh viên sẽ học các khối kiến thức cốt lõi như thuật toán, cấu trúc dữ liệu, kiến trúc và hệ điều hành, mạng máy tính, kết hợp với học phần chuyên sâu về AI, học máy, khai phá dữ liệu, hệ thống thông minh, điện toán đám mây, an ninh thông tin. Toàn bộ chương trình giảng dạy bằng tiếng Anh, giúp sinh viên sẵn sàng làm việc trong môi trường đa quốc gia.

Sinh viên RMIT được giải quyết các bài toán mô phỏng từ thực tế doanh nghiệp và đời sống - Ảnh: NTCC

Điểm nhấn là phương pháp học tập kết hợp thực tiễn (Industry partnered learning). Sinh viên được làm việc nhóm để giải quyết các bài toán mô phỏng từ doanh nghiệp và đời sống. Đồ án cuối kỳ, đồ án tốt nghiệp và kỳ thực tập là cơ hội rèn luyện năng lực phân tích vấn đề, thiết kế giải pháp, triển khai sản phẩm và trình bày kết quả với khách hàng, đối tác.

Thạc sĩ Trần Ngọc Quang, Chủ nhiệm cấp cao nhóm ngành Công nghệ máy tính, cho biết: “Chương trình tại Việt Nam được xây dựng dựa trên nền tảng RMIT Australia và tham vấn chặt chẽ với doanh nghiệp nhằm phản ánh đúng thay đổi nhanh chóng của thế giới công nghệ và nhu cầu nhân sự thực tế. 

Chúng tôi muốn sinh viên không chỉ nắm chắc lý thuyết, mà còn trải nghiệm dự án thật và rèn luyện phong cách làm việc của đội ngũ công nghệ hiện đại.”

Ngoài ra, sinh viên có cơ hội tham gia dự án nghiên cứu, cuộc thi công nghệ, hackathon, cũng như chương trình trao đổi và chuyển tiếp tới RMIT Australia và mạng lưới hơn 200 trường đối tác toàn cầu.

Với triết lý đào tạo gắn thực tiễn và kỹ năng làm việc toàn cầu, ngành Cử nhân Khoa học máy tính tại RMIT hướng đến cung cấp cho thị trường những chuyên gia giải quyết vấn đề – những người có khả năng nhìn thấy vấn đề, phân tích dữ liệu, thiết kế và triển khai giải pháp kỹ thuật khả thi, chứ không chỉ lập trình theo yêu cầu.

Mời cha mẹ tham gia tọa đàm trực tuyến “Kiến tạo sự nghiệp công nghệ toàn cầu thời AI” để cùng con tìm hiểu ngành học này và cơ hội trong thời đại mới.

Đăng ký tại đây: https://apps.rmit.edu.vn/r/455