Dòng laptop đồ họa ProArt P16 của ASUS trang bị nền tảng NVIDIA RTX Spark hướng đến thế hệ Agentic AI - Ảnh: DNCC

Đây cũng là hướng phát triển mà ASUS theo đuổi với dòng laptop đồ họa ProArt P16 mới ra mắt, có giá gần 200 triệu đồng. Sản phẩm được giới thiệu là một trong những dòng laptop đầu tiên tại Việt Nam được trang bị nền tảng NVIDIA RTX Spark, hướng đến thế hệ Agentic AI.

Khi AI không còn chỉ tạo ra một bức ảnh

Một chiến dịch quảng cáo đòi hỏi hình ảnh phải đồng nhất với nhận diện thương hiệu, thể hiện chính xác sản phẩm và phù hợp với nhiều định dạng truyền thông. Tương tự, quá trình dựng phim hay thiết kế 3D còn bao gồm hàng loạt bước chỉnh sửa, kiểm tra và hoàn thiện.

AI có thể hỗ trợ rút ngắn một số bước, nhưng việc xác định ý tưởng, lựa chọn phong cách và đánh giá kết quả vẫn cần chuyên môn của người sáng tạo.

Sự phát triển của Agentic AI mở rộng cách ứng dụng công nghệ này. Thay vì chỉ phản hồi từng yêu cầu, các tác nhân AI (AI Agent) có thể sử dụng công cụ, phối hợp mô hình và thực hiện một chuỗi nhiệm vụ để đạt được mục tiêu đã đặt ra. Mức độ tự động hóa phụ thuộc vào mô hình, công cụ và quyền truy cập mà người dùng thiết lập.

Tuy nhiên, cách làm việc này cũng đòi hỏi năng lực tính toán và bộ nhớ lớn hơn, đặc biệt khi phải xử lý đồng thời các mô hình AI, dữ liệu hình ảnh, video và những dự án đồ họa chuyên nghiệp.

ProArt P16 đáp ứng năng lực tính toán và bộ nhớ lớn để xử lý đồng thời các mô hình AI - Ảnh: DNCC

Việc phụ thuộc hoàn toàn vào dịch vụ đám mây còn đặt ra những bài toán về tốc độ truyền tải dữ liệu, chi phí sử dụng thường xuyên và khả năng kiểm soát thông tin dự án. Vì vậy, xử lý AI trực tiếp trên máy tính đang trở thành một hướng phát triển đáng chú ý.

NVIDIA RTX Spark xử lý AI trên laptop ra sao?

NVIDIA là cái tên quen thuộc với giới sáng tạo thông qua các dòng GPU phục vụ dựng hình 3D, chỉnh sửa video và xử lý đồ họa. Với RTX Spark, hãng tiếp tục mở rộng thế mạnh này sang những tác vụ AI có quy mô lớn.

Nền tảng kết hợp GPU NVIDIA Blackwell RTX, CPU NVIDIA Grace và hệ sinh thái CUDA, cùng bộ nhớ hợp nhất lên đến 128GB.

Nền tảng NVIDIA RTX Spark trên ProArt P16 - Ảnh: DNCC

Điểm khác biệt nằm ở cách sử dụng bộ nhớ. Thay vì CPU và GPU phải làm việc với những vùng nhớ riêng biệt như trên nhiều máy tính truyền thống, RTX Spark cho phép cả hai cùng khai thác một vùng nhớ dung lượng lớn. Nhờ đó, những mô hình AI hoặc dự án đồ họa vượt quá giới hạn bộ nhớ của nhiều GPU laptop thông thường có thêm khả năng được xử lý trực tiếp trên thiết bị.

Theo thông tin từ ASUS, nền tảng RTX Spark có thể vận hành cục bộ mô hình ngôn ngữ khoảng 120 tỉ tham số, xử lý ngữ cảnh lên đến một triệu token hoặc những cảnh 3D có dung lượng khoảng 90GB, tùy cấu hình và điều kiện sử dụng.

Lợi ích của việc đưa AI về máy tính cá nhân không chỉ nằm ở hiệu năng. Người dùng còn có thể chủ động lựa chọn mô hình, thử nghiệm nhiều phương án mà không phát sinh phí token cho các tác vụ xử lý hoàn toàn cục bộ, đồng thời hạn chế nhu cầu đưa dữ liệu dự án lên nền tảng bên ngoài.

Các chuyên gia trải nghiệm hiệu năng AI cục bộ trên dòng laptop ProArt P16 - Ảnh: DNCC

Quan trọng hơn, khi AI có đủ tài nguyên để hoạt động ngay trên máy, các trợ lý thông minh có thể trở thành một phần thường trực trong quy trình làm việc, thay vì chỉ là công cụ được mở lên khi cần đặt câu hỏi.

Kết hợp năng lực AI với nhu cầu sáng tạo

Bên cạnh nền tảng tính toán, ASUS trang bị cho ProArt P16 màn hình Lumina Pro OLED, hướng đến khả năng hiển thị màu sắc chính xác khi chỉnh sửa ảnh, dựng phim và thiết kế. Thiết bị cũng được giới thiệu với thiết kế mỏng nhẹ, pin dung lượng lớn và các cổng kết nối phục vụ công việc sáng tạo.

Màn hình ASUS Lumina Pro OLED trên ProArt P16 mang lại khả năng hiển thị màu sắc chính xác - Ảnh: DNCC

Bên cạnh phần cứng, hệ sinh thái phần mềm cũng đóng vai trò quan trọng. Những công cụ như Hermes Agent và ComfyUI cho phép AI tham gia xây dựng, điều phối các quy trình tạo hình ảnh, video; trong khi MuseTree và StoryCube hỗ trợ tạo nội dung và quản lý thư viện dữ liệu.

ProArt P16 cho thấy một hướng phát triển mới của máy tính cá nhân, từ công cụ thực hiện thao tác theo lệnh trở thành nền tảng có thể phối hợp cùng AI để giải quyết những công việc ngày càng phức tạp.