Với sự bùng nổ của dữ liệu, các trung tâm dữ liệu truyền thống ngày càng bộc lộ hạn chế trước sức ép khối lượng công việc khổng lồ và yêu cầu tính toán chuyên sâu của AI - Ảnh: DNCC

Bùng nổ dữ liệu tạo sức ép

Ngân hàng cần xử lý dữ liệu của hàng triệu khách hàng để xác thực, mạng xã hội xử lý hàng tỷ tỷ cú nhấp chuột để hiểu thói quen người dùng và đề xuất nội dung phù hợp... tất cả cần đến trung tâm dữ liệu hiện đại với server mạnh, chip cấu hình cao và một hạ tầng điện, làm mát, bảo mật tối ưu, bền vững. 

Nền kinh tế hiện đại phụ thuộc vào dữ liệu và mức độ phụ thuộc sẽ ngày càng gia tăng. Đây cũng là lý do khiến quy mô dữ liệu toàn cầu mở rộng chưa từng có: theo IDC, từ mức 45 zettabyte (ZB) năm 2019, dữ liệu toàn cầu đã tăng lên 129 ZB trong năm 2023 và dự báo sẽ đạt 291 ZB vào năm 2027, tức gấp hơn hai lần chỉ trong bốn năm.

Trong bối cảnh này, việc thiết kế trung tâm dữ liệu đã có thay đổi đáng kể, từ giải pháp truyền thống là xây dựng các không gian sàn chuyên biệt sang xu hướng sử dụng các thành phần nhỏ hơn được mô-đun (module) hóa. 

Theo đó, mô hình trung tâm dữ liệu dạng mô-đun (modular data center) đang nổi lên như lời giải mới, với ưu thế linh hoạt, dễ mở rộng và tối ưu năng lượng, được coi là nền tảng hạ tầng tất yếu trong kỷ nguyên AI.

Trung tâm dữ liệu dạng module triển khai nhanh, mở rộng linh hoạt của Schneider Electric trong khu vực trưng bày của Trung tâm dữ liệu quốc gia, Bộ Công An - Ảnh: DNCC

Mới đây, trong khu vực trưng bày của Trung tâm dữ liệu quốc gia (C12), Bộ Công An tại Triển lãm thành tựu đất nước "80 năm hành trình Độc lập - Tự do - Hạnh phúc", một trung tâm dữ liệu dạng module đã được thiết lập.

Ông Đồng Mai Lâm, Tổng Giám đốc Schneider Electric Việt Nam và Campuchia - đơn vị triển khai trung tâm dữ liệu dạng module chia sẻ: “Giải pháp trung tâm dữ liệu dạng module này đã được lắp đặt gần như hoàn chỉnh, bao gồm tủ rack, hệ thống điện, làm mát và các cấu phần vận hành trung tâm dữ liệu hiện đại. 

Ngoài ra, chúng tôi còn phát triển các module khác, phù hợp với nhu cầu công suất lớn hơn, hoặc ứng dụng chuyên biệt như AI, phân tích dữ liệu, quân sự, cảng biển… với khả năng tùy biến cao, đáp ứng yêu cầu khắt khe về bảo mật và độ bền”. 

Giải pháp cho trung tâm dữ liệu thời AI

Giải pháp trung tâm dữ liệu mô-đun (modular data center) là mô hình đã được triển khai tại nhiều quốc gia phát triển và nay được kỳ vọng sẽ giúp Việt Nam rút ngắn khoảng cách với các thị trường trung tâm dữ liệu hàng đầu. 

Trung tâm dữ liệu mô-đun (modular data center) là mô hình hạ tầng được thiết kế sẵn theo từng khối (module), có thể triển khai nhanh chóng và mở rộng linh hoạt tùy theo nhu cầu. 

Các module có thể được bổ sung mà không ảnh hưởng đến hệ thống hiện có, giúp doanh nghiệp chủ động thích ứng với tốc độ tăng trưởng và giảm mức đầu tư ban đầu.

Schneider Electric cung cấp giải pháp tổng thể cho hạ tầng TTDL - Ảnh: DNCC

Thời gian thiết kế và lắp đặt cũng rút ngắn đáng kể so với trung tâm dữ liệu truyền thống. Đây là yếu tố then chốt trong bối cảnh nhu cầu tính toán AI tăng nhanh theo từng năm. 

Đáng chú ý, thiết kế dạng module giúp tối ưu hiệu quả năng lượng, nhất là khi Schneider Electric tích hợp hệ thống quản lý điện, làm mát và giám sát thông minh trong từng module, giúp giảm đáng kể chi phí vận hành và lượng phát thải carbon.

Theo ông Mai Lâm, trong kỷ nguyên AI, trung tâm dữ liệu đóng vai trò nền tảng chiến lược cho tăng trưởng và đổi mới. 

Schneider Electric cung cấp giải pháp tổng thể cho toàn bộ các chu trình triển khai một trung tâm dữ liệu, từ khâu thiết kế và xây dựng đến vận hành và bảo trì, tích hợp cả phần cứng và phần mềm, được thiết kế tối ưu cho các nhu cầu ứng dụng AI khác nhau. 

Ngay từ khâu thiết kế, hãng cung cấp các công cụ và dịch vụ thiết kế hạ tầng trung tâm dữ liệu AI hoàn toàn bằng kỹ thuật số, thông qua công nghệ bản sao số hóa, giúp mô phỏng, tối ưu hóa việc xây dựng, vận hành ngay từ trước khi bắt đầu. 

“Hãng tự hào là đối tác toàn diện giúp các doanh nghiệp triển khai trung tâm dữ liệu AI ở mọi nơi, với mọi quy mô”, ông Đồng Mai Lâm, Tổng giám đốc Schneider Electric Việt Nam và Campuchia nhấn mạnh.

Theo Chiến lược hạ tầng số đến năm 2025 và định hướng đến năm 2030, Việt Nam sẽ phát triển các trung tâm dữ liệu siêu lớn (Hyperscale Data Center); trung tâm dữ liệu hỗ trợ các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI); Trung tâm dữ liệu biên đáp ứng yêu cầu trong nước và sẵn sàng phát triển các Trung tâm dữ liệu khu vực (Digital Hub). 

Với năng lực và kinh nghiệm toàn cầu, hãng đang khẳng định vị thế là đối tác công nghệ hàng đầu trong việc đồng hành cùng Việt Nam xây dựng hệ sinh thái hạ tầng số bền vững, sẵn sàng cho kỷ nguyên AI. 

Ngày 17/9 tại Hà Nội, hãng tổ chức Hội nghị đổi mới sáng tạo Innovation Day với chủ đề “Phát triển Hạ tầng số sẵn sàng cho AI - Động lực tăng trưởng mới của Việt Nam”. 

Tại sự kiện, nhiều phiên thảo luận chuyên sâu về trung tâm dữ liệu và giải pháp công nghệ tân tiến sẽ được hé lộ, hướng tới thúc đẩy hạ tầng số bền vững cho Việt Nam trong kỷ nguyên AI.